Introduction
Java并发编程实战
开篇词
01.可见性、原子性和有序性问题
02.Java内存模型
03.互斥锁上
04.互斥锁下
05.死锁
06.等待通知
07.安全性、活跃性以及性能问题
08.管程
09.Java线程上
10.Java线程中
11.Java线程下
12.面向对象
13.理论基础答疑
14.Lock和Condition上
15.Lock和Condition下
16.Semaphore
17.ReadWriteLock
18.StampedLock
19.CountDownLatch和CyclicBarrier
20.并发容器
21.原子类
22.Executor与线程池
23.Future
24.CompletableFuture
25.CompletionService
26.Fork/Join
27.并发工具类答疑
28.Immutability模式
29.Copy-on-Write模式
30.线程本地存储
31.Guarded Suspension模式
32.Balking模式
33.Thread-Per-Message模式
Java核心技术36讲
01.对Java平台的理解
02.Exception/Error
03.final,finally,finalize
04.强、软、弱、虚引用
05.String,StringBuffer,StringBuilder
06.动态代理
07.int,Integer
08.Vector,ArrayList,LinkedList
09.Hashtable,HashMap,TreeMap
10.ConcurrentHashMap
11.IO/NIO
12.文件拷贝方式
13.接口和抽象类
14.设计模式
15.synchronized/ReentrantLock
16.synchronized底层实现
17.线程调用两次start
18.死锁
19.Java并发工具类
20.ConcurrentLinkedQueue和LinkedBlockingQueue区别
21.线程池
22.AtomicInteger底层实现原理
23.类加载过程
24.运行时动态生成Java类
25.JVM内存区域划分
26.监控和诊断JVM对内和堆外内存使用
27.Java常见垃圾收集器
28.GC调优思路
29.Java内存模型happen-before
30.Java&Docker
31.Java应用开发中注入攻击
32.安全Java代码
33.诊断后台服务
34.Lambda
35.JVM优化Java代码
36.MySQL支持的事务隔离级别
37.Spring Bean生命周期
38.Netty&NIO
39.分布式ID
40.书籍
深入拆解Java虚拟机
开篇词 | 为什么我们要学习Java虚拟机？
01 | Java代码是怎么运行的？
02 | Java的基本类型
03 | Java虚拟机是如何加载Java类的?
04 | JVM是如何执行方法调用的？（上）
05 | JVM是如何执行方法调用的？（下）
06 | JVM是如何处理异常的？
07 | JVM是如何实现反射的？
08 | JVM是怎么实现invokedynamic的？（上）
09 | JVM是怎么实现invokedynamic的？（下）
10 | Java对象的内存布局
11 | 垃圾回收（上）
12 | 垃圾回收（下）
13 | Java内存模型
14 | Java虚拟机是怎么实现synchronized的？
15 | Java语法糖与Java编译器
16 | 即时编译（上）
17 | 即时编译（下）
18 | 即时编译器的中间表达形式
19 | Java字节码（基础篇）
20 | 方法内联（上）
21 | 方法内联（下）
22 | HotSpot虚拟机的intrinsic
23 | 逃逸分析
24 | 字段访问相关优化
25 | 循环优化
26 | 向量化
27 | 注解处理器
28 | 基准测试框架JMH（上）
29 | 基准测试框架JMH（下）
30 | Java虚拟机的监控及诊断工具（命令行篇）
31 | Java虚拟机的监控及诊断工具（GUI篇）
32 | JNI的运行机制
33 | Java Agent与字节码注入
34 | Graal：用Java编译Java
35 | Truffle：语言实现框架
36 | SubstrateVM：AOT编译框架
尾声 | 道阻且长，努力加餐
数据结构与算法之美
开篇词 | 从今天起，跨过“数据结构与算法”这道坎
01 | 为什么要学习数据结构和算法？
02 | 如何抓住重点，系统高效地学习数据结构与算法？
03 | 复杂度分析（上）：如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗？
04 | 复杂度分析（下）：浅析最好、最坏、平均、均摊时间复杂度
05 | 数组：为什么很多编程语言中数组都从0开始编号？
06 | 链表（上）：如何实现LRU缓存淘汰算法?
07 | 链表（下）：如何轻松写出正确的链表代码？
08 | 栈：如何实现浏览器的前进和后退功能？
09 | 队列：队列在线程池等有限资源池中的应用
10 | 递归：如何用三行代码找到“最终推荐人”？
11 | 排序（上）：为什么插入排序比冒泡排序更受欢迎？
12 | 排序（下）：如何用快排思想在O(n)内查找第K大元素？
13 | 线性排序：如何根据年龄给100万用户数据排序？
14 | 排序优化：如何实现一个通用的、高性能的排序函数？
15 | 二分查找（上）：如何用最省内存的方式实现快速查找功能？
16 | 二分查找（下）：如何快速定位IP对应的省份地址？
17 | 跳表：为什么Redis一定要用跳表来实现有序集合？
18 | 散列表（上）：Word文档中的单词拼写检查功能是如何实现的？
19 | 散列表（中）：如何打造一个工业级水平的散列表？
20 | 散列表（下）：为什么散列表和链表经常会一起使用？
21 | 哈希算法（上）：如何防止数据库中的用户信息被脱库？
22 | 哈希算法（下）：哈希算法在分布式系统中有哪些应用？
23 | 二叉树基础（上）：什么样的二叉树适合用数组来存储？
24 | 二叉树基础（下）：有了如此高效的散列表，为什么还需要二叉树？
25 | 红黑树（上）：为什么工程中都用红黑树这种二叉树？
26 | 红黑树（下）：掌握这些技巧，你也可以实现一个红黑树
27 | 递归树：如何借助树来求解递归算法的时间复杂度？
28 | 堆和堆排序：为什么说堆排序没有快速排序快？
29 | 堆的应用：如何快速获取到Top 10最热门的搜索关键词？
30 | 图的表示：如何存储微博、微信等社交网络中的好友关系？
31 | 深度和广度优先搜索：如何找出社交网络中的三度好友关系？
32 | 字符串匹配基础（上）：如何借助哈希算法实现高效字符串匹配？
33 | 字符串匹配基础（中）：如何实现文本编辑器中的查找功能？
34 | 字符串匹配基础（下）：如何借助BM算法轻松理解KMP算法？
35 | Trie树：如何实现搜索引擎的搜索关键词提示功能？
36 | AC自动机：如何用多模式串匹配实现敏感词过滤功能？
37 | 贪心算法：如何用贪心算法实现Huffman压缩编码？
38 | 分治算法：谈一谈大规模计算框架MapReduce中的分治思想
39 | 回溯算法：从电影《蝴蝶效应》中学习回溯算法的核心思想
40 | 初识动态规划：如何巧妙解决“双十一”购物时的凑单问题？
41 | 动态规划理论：一篇文章带你彻底搞懂最优子结构、无后效性和重复子问题
42 | 动态规划实战：如何实现搜索引擎中的拼写纠错功能？
43 | 拓扑排序：如何确定代码源文件的编译依赖关系？
44 | 最短路径：地图软件是如何计算出最优出行路径的？
45 | 位图：如何实现网页爬虫中的URL去重功能？
46 | 概率统计：如何利用朴素贝叶斯算法过滤垃圾短信？
47 | 向量空间：如何实现一个简单的音乐推荐系统？
48 | B+树：MySQL数据库索引是如何实现的？
49 | 搜索：如何用A*搜索算法实现游戏中的寻路功能？
50 | 索引：如何在海量数据中快速查找某个数据？
51 | 并行算法：如何利用并行处理提高算法的执行效率？
52 | 算法实战（一）：剖析Redis常用数据类型对应的数据结构
53 | 算法实战（二）：剖析搜索引擎背后的经典数据结构和算法
54 | 算法实战（三）：剖析高性能队列Disruptor背后的数据结构和算法
55 | 算法实战（四）：剖析微服务接口鉴权限流背后的数据结构和算法
56 | 算法实战（五）：如何用学过的数据结构和算法实现一个短网址系统？
本書使用 GitBook 釋出
02 | 如何抓住重点，系统高效地学习数据结构与算法？
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